结合统计的模型辨识在发动机故障诊断中应用

• 作者: 朱之丽 朱大明
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 发动机 故障诊断 模型辨识 统计
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 气动热力学与总体设计
• 页码范围: 1061-1065
• 页数: 5页
• 分类号: V231
• 语种: 中文

摘要

以一个双轴分排涡扇发动机为例,研究了数理统计和模型辨识组合方法诊断发动机双故障的可行性和效果.模型辨识法基于发动机性能仿真模型,在辨识的过程中利用了发动机平衡技术,考虑了模型的非线性.运用数理统计方法对辨识法得到的结果进行再处理,弥补了单纯以拟合程度为标准进行故障隔离的不足,定义和选择合适的故障指标,可以在多重故障模型下得到良好的故障隔离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱大明	北京航空航天大学能源与动力工程学院	7	28	3.0	5.0
2	朱之丽	北京航空航天大学能源与动力工程学院	25	157	7.0	12.0