图像处理技术在超高压巡检机器人视觉系统中的应用研究

• 作者: 刘国海 朱珠
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子 特征提取 PNN神经网络 Harris角点检测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4756字
• 语种: 中文

摘要

对绝缘瓷瓶定位及其破损检测在高压输电线路巡检机器人视觉系统中的应用提出了一套方案.通过CCD摄像头等实现对机器人视觉的模拟,对采集到的图像进行去噪、分割等预处理,以绝缘子中部的特定区域作为识别的依据,基于其形状特征及不变矩特征提取特征值,提出了采用概率神经网络对绝缘子的特殊区域及背景区域进行识别,完成对绝缘子的定位.利用Harris角点检测法,结合纵向切线灰度值变化率判断瓷瓶是否破损,通过仿真和实验,验证了其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
2	朱珠	江苏大学电气信息工程学院	2	15	1.0	2.0