基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
列车自动驾驶(ATO)系统停车前采取一级调速制动,本文采用自适应模糊控制对ATO系统的速度进行控制.利用变论域收缩因子优化模糊控制器的量化因子,模糊推理实现比例因子的自调整.通过仿真表明,该算法能够有效改善速度控制的快速性与精度,提高乘客舒适性与运行效率,从而完成定位停车任务.
推荐文章
自动驾驶的自适应解析模糊控制方法研究
自动驾驶
巡航速度
控制查询表
自适应解析模糊控制器
灰色预测模糊自适应PID控制的城轨列车智能驾驶系统研究
城轨列车智能驾驶系统
灰色预测控制
模糊自适应PID控制
性能指标
基于轨迹线性化和自适应模糊系统的导弹自动驾驶仪设计
轨迹线性化控制
自适应模糊系统
最小逼近误差
鲁棒性
自动驾驶仪
基于自适应模糊滑模的列车精确停车制动控制算法
自适应
模糊滑模控制器
精确停车
制动模型
抖振
鲁棒性
自动驾驶系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 列车自动驾驶调速系统自适应模糊控制
来源期刊 动力学与控制学报 学科 交通运输
关键词 列车自动驾驶(ATO)系统 调速制动 变论域收缩因子
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 U2
字数 2841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6553.2010.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁滨 北京交通大学电子信息工程学院 82 815 18.0 26.0
2 高冰 中国民航大学工程技术训练中心 7 57 4.0 7.0
3 董海荣 北京交通大学电子信息工程学院 15 160 5.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (130)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (56)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(14)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(7)
2014(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2015(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2016(15)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(10)
2017(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2018(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2019(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
列车自动驾驶(ATO)系统
调速制动
变论域收缩因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力学与控制学报
双月刊
1672-6553
43-1409/O3
大16开
湖南省长沙市湖南大学逸夫楼203室
2003
chi
出版文献量(篇)
1342
总下载数(次)
1
总被引数(次)
6963
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导