基于ANN-CVaR模型的住宅投资风险评价研究

• 作者: 杨晓林 马亮
• 来源期刊: 工程管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 住宅 投资风险 BP神经网络 CVaR模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 680-685
• 分类号: F407.9
• 字数: 5500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8859.2010.06.018

摘要

商品住宅的开发投资风险越来越大,建立有效的评价方法和模型已经迫在眉睫.文章定性分析和定量测算相结合,使用BP神经网络和条件在险价值,构建了商品住宅开发投资的风险评价模型.通过整合BP神经网络和CVaR模型的优点,更真实准确地反映住宅投资风险,并做了实证研究.该模型在判断出风险程度的同时给出风险来源,指导商品住宅的投资决策.还为以后研究商品住宅开发投资风险提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马亮		1	2	1.0	1.0
2	杨晓林	哈尔滨工业大学管理学院	10	124	4.0	10.0