二次型神经网络模型及其应用

• 作者: 何柳 何险峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 二次型 神经网络 反向传播 天气预测
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 244-246
• 分类号: TP3
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.077

摘要

提出一种基于二次型运算和BP算法的计算神经网络模型.通过将输入向量分为若干等份的子向量,并运用二次型运算解决多线性空间的相互区分问题,消除了输入-隐含层的复杂网状连接结构,突出隐含神经元物理意义,从而实现了对传统三层BP神经网络结构的设计改进. 试验对比结果显示,经过改进的模型较标准BP收敛更快并且稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何险峰		21	170	7.0	12.0
2	何柳	同济大学中德学院	2	2	1.0	1.0