基于K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计

• 作者: 孙健国 王前宇 赵永平 陈霆昊
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 支持向量机 最小二乘 K-均值聚类 直接推力控制
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 1177-1183
• 分类号: V233.7
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计方法.首先用K-均值聚类法将全包线范围内的数据进行聚类,然后在每一个类当中,用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计一个子推力估计器.在用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计子推力估计器的过程中,为了使计算数值更稳定,用Cholesky分解代替原来的迭代方法.最后仿真实验表明,此推力估计器能满足直接推力控制的需要,并和其它的方案比较起来,该方案存在一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健国	南京航空航天大学能源与动力学院	116	2147	24.0	38.0
2	王前宇	南京航空航天大学能源与动力学院	5	49	3.0	5.0
3	陈霆昊	南京航空航天大学能源与动力学院	3	41	3.0	3.0