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摘要:
神经网络系统具有自学习和自适应的能力,同时有很强的容错性和鲁棒性,适用于处理难于语言化的模式信息.为使移动机器人沿地面标志线自主运动,采用CCD图像传感器与PC/104总线相结合的硬件系统,运用神经网络的模式识别功能,实现了机器人的寻线控制,实验结果表明该方法是可行的,能有效地提高移动机器人对环境的适应性和其智能化水平.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的移动机器人寻线控制
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 BP神经网络 CCD传感器 移动机器人 寻线控制
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 测控系统
研究方向 页码范围 59-60
页数 分类号 TP3
字数 2949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2010.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓琴 西南科技大学信息工程学院 13 78 5.0 8.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
CCD传感器
移动机器人
寻线控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
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