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摘要:
将遗传算法应用于机器人的全局路径规划,并在AS-R移动机器人上进行了实验研究.首先用栅格法对机器人的工作环境进行划分,得到机器人的环境模型;其次采用遗传算法进行路径搜索,并引入多种遗传算子,增强了算法的实用性.在AS-R机器人上采用VC开发,并在5×5的栅格环境中进行路径规划研究.实验结果表明,遗传算法结合栅格环境对移动机器人进行路径规划,具有简单且通用的效果,所得的折线路径也更适合于机器人进行轨迹跟踪.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的AS-R移动机器人路径规划研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 路径规划 移动机器人 栅格法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-73
页数 分类号 TP24
字数 1584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢慕君 长春工业大学电气与电子工程学院 43 196 8.0 11.0
2 余光伟 长春工业大学电气与电子工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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栅格法
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研究来源
研究分支
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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