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摘要:
数据整合逐渐成为生物数据分析的重要方向.随着高通量技术的广泛应用,基因组序列数据大量产生,而如何充分、高效地整合这些序列数据成为了一个难题.本文从序列角度出发设计了一套新的数据整合方法:序列群富集分析( Sequence Set Enrichment Analysis,SSEA),并用实验数据探讨了其潜在的应用价值,结果显示SSEA能更好的挖掘出序列数据中的复杂 生物学信息.
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文献信息
篇名 基于知识库的基因组数据整合分析
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 数据整合 生物序列 生物信息学 SSEA
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 318-321
页数 分类号 Q51
字数 3251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2011.04.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明杰 上海交通大学医学院瑞金医院医学基因组学国家重点实验室 2 10 1.0 2.0
2 张济 上海交通大学医学院瑞金医院医学基因组学国家重点实验室 8 10 2.0 3.0
3 王侃侃 上海交通大学医学院瑞金医院医学基因组学国家重点实验室 11 10 2.0 3.0
4 杨文涛 上海交通大学医学院瑞金医院医学基因组学国家重点实验室 3 0 0.0 0.0
5 石建涛 上海交通大学医学院瑞金医院医学基因组学国家重点实验室 2 3 1.0 1.0
6 除海峰 上海交通大学医学院瑞金医院医学基因组学国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据整合
生物序列
生物信息学
SSEA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
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