基于小波包与神经网络的氢发动机异常燃烧研究

• 作者: 杨振中 段俊法 毕国进 祁儒明
• 来源期刊: 小型内燃机与摩托车
• 学科: 工学
• 关键词: 氢发动机 异常燃烧 小波包 RBF神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TK463
• 字数: 2932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0630.2011.01.008

摘要

发动机压力信号包括很多能反映发动机异常燃烧征兆的有用信息,对压力信号进行小波包分解,提取异常燃烧特征,并用神经网络建立起从异常燃烧到特征参数的映射关系是诊断异常燃烧的有效技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨振中	华北水利水电学院机械学院	75	375	10.0	15.0
2	段俊法	华北水利水电学院机械学院	26	69	5.0	7.0
3	祁儒明	华北水利水电学院机械学院	3	7	2.0	2.0
4	毕国进	华北水利水电学院机械学院	5	6	2.0	2.0