基于VQ的语音识别技术研究

• 作者: 吕晶晶 张培 陈娟 马艳娥
• 来源期刊: 伺服控制
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 MFCC 矢量量化(VQ)
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 分类号: TN912.34

摘要

基于VQ的语音识别技术在孤立词语的语音识别系统中有较高的识别能力。本文采用LBG算法设计每个待识别语音的码本,码本是从该说话人的训练序列中提取MFCC特征矢量聚类而生成。通过计算其所有帧的VQ失真累积值,把具有最小累积失真值的输入语音信号对应的参考类别作为识别判定的结果,从而识别特定人的语音。与典型的HMM和NN识别算法相比,该方法复杂度低,系统资源消耗少而识别率高,适合在手机、PDA等资源有限的系统中使用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晶晶	中北大学电子测试技术国家重点实验室	16	64	5.0	7.0
2	陈娟	中北大学电子测试技术国家重点实验室	43	88	4.0	8.0
3	马艳娥	中北大学电子测试技术国家重点实验室	17	61	5.0	7.0
4	张培	中北大学电子测试技术国家重点实验室	8	19	3.0	4.0