基于mean shift和粒子滤波的混合目标跟踪算法

• 作者: 范蟠果 邢浪漫
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标跟踪 mean shift bhattacharyya系数 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 47-49
• 分类号: TP274.2
• 字数: 659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.20.018

摘要

考虑到处理非线性非高斯问题的粒子滤波方法在鲁棒性和速度方面的缺点，利用meanshift算法找到后验概率的局部最优，用构成新的粒子集合来确定目标的最终位置，在不改变粒子滤波优点的同时提高了跟踪的速度。实验结果表明，这种改进的混合跟踪方法在保证准确性的同时，提高了系统的实时性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范蟠果	西北工业大学自动化学院	90	428	11.0	16.0
2	邢浪漫	西北工业大学自动化学院	1	5	1.0	1.0