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摘要:
讨论粗糙集理论和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法,并提出将该方法应用于智能机器人,用粗糙集对传感器数据进行简约处理和D-S证据理论实现证据的合成及智能决策,以增强系统的分辨能力,同时有效提高了系统的信息融合速度和决策的可靠性.
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文献信息
篇名 基于多传感器信息融合的智能机器人的研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 智能机器人 信息融合 粗糙集理论 D-S证据理论
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-90,105
页数 分类号 TP242
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.2.30
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦文山 广西民族大学物理与电子工程学院 30 67 4.0 7.0
2 李海华 广西民族大学物理与电子工程学院 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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智能机器人
信息融合
粗糙集理论
D-S证据理论
研究起点
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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12
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