独立环形对称Gabor特征及在人脸识别中的应用

• 作者: 孙国霞 张亮亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 环形对称Gabor变换(CSGT) 主成分分析(PCA) 独立成分分析(ICA) 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2011,（25）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 178-181,219
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.047

摘要

提出了一种基于2D环形对称Gabor变换(2DCSGT)和独立成分分析(ICA)的特征提取方法,并用于人脸识别中.时人脸图像做5尺度2D环形对称Gabor变换;对变换后的图像下采样并采用主成分分析(PCA)进行降维;采用ICA获得人脸图像的独立环形对称Gabor特征(ICSGF);采用最近邻分类法分类.在ORL、YALE和FERET人脸数据库上,基于ICSGF的人脸识别算法的正确识别率分别达到99.5％、93.33％和97.14％.实验结果表明,ICSGF方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国霞	山东大学信息科学与工程学院	7	32	3.0	5.0
2	张亮亮	山东大学信息科学与工程学院	7	35	3.0	5.0