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摘要:
提出了一个新的水下声视觉图像预处理、分割和目标跟踪的处理系统框架.采用该系统框架,设计了一个基于前视声纳的智能水下机器人(AUV)声视觉目标探测跟踪系统,并描述了该系统的软、硬件体系结构.针对水下声视觉图像特点,分析了声纳图像的预处理方法,探讨了图像中特征信息的选取,构造了基于不变矩的仿射变换不变量,提出了基于组合特征的粒子权重分配方法,阐述了改进后的高斯粒子滤波( GPF)跟踪实现过程.海上实验验证了所提方法的有效性,证明所构建的探测跟踪系统具有较高的准确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 智能水下机器人声视觉跟踪系统研究
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 智能水下机器人(AUV) 声视觉 图像处理 高斯粒子滤波(GPF)
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 502-509
页数 分类号 TP242.6
字数 6035字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐玉如 哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室 78 2541 28.0 48.0
2 万磊 哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室 96 1473 22.0 32.0
3 张铁栋 哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室 21 203 9.0 14.0
4 曾文静 哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室 10 188 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能水下机器人(AUV)
声视觉
图像处理
高斯粒子滤波(GPF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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