BP神经网络优化微生物浸矿工艺

• 作者: 孙超 庞昕
• 来源期刊: 生物加工过程
• 学科: 生物学
• 关键词: 微生物浸矿 BP神经网络 正交设计 黄铜矿溶液
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: Q93
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3678.2012.06.014

摘要

以低品位黄铜矿溶液为原料,浸矿制备Cu2+能有效提高低品位黄铜矿的利用价值.基于浸矿过程中存在多因素影响的现象,通过正交试验与神经网络分析方法,对浸矿条件(接种量、矿石品位、Fe2+添加量及浸矿溶液pH)实行优化.结果表明:在正交试验组中最佳试验结果为浸矿产128.753 mg/L Cu2+；BP神经网络优化后的最佳实验组合为微生物接种量12％、矿石品位0.3％、添加Fe2+ 24 g/L及浸矿溶液pH 1.7,该条件下验证试验产Cu2+141.352 mg/L,通过正交试验及神经网络优化提高了微生物浸出低品位黄铜矿酸性溶液Cu2+的产量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙超	山东大学生命科学学院	35	267	7.0	15.0
2	庞昕	山东大学生命科学学院	7	15	2.0	3.0