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摘要:
在已实现波动率异质自回归模型(HAR-RV模型)的基础上,基于市场微观结构的理论,同时考虑市场波动的杠杆效应和量价关系,构造了已实现波动率及交易量之长记忆异质自回归模型(LHAR-RV-V模型).利用该模型对沪深300指数的等时1min高频数据进行实证分析,实证结果表明该模型能够较好地捕捉到我国股票市场波动的长记忆性和杠杆效应,且杠杆效应具有一定的持续性.此外,过去不同周期交易量的加入不仅能够更为细微的反映量价之间的关系,而且在一定程度上改善了模型的预测能力.
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文献信息
篇名 基于LHAR-RV-V模型的中国股市波动性研究
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 异质市场假说 LHAR-RV-V模型 交易量 杠杆效应
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 59-67
页数 分类号 F830.91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9807.2012.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文凤华 长沙理工大学经济与管理学院 24 323 10.0 17.0
5 刘晓群 长沙理工大学经济与管理学院 2 74 2.0 2.0
6 唐海如 长沙理工大学经济与管理学院 6 154 5.0 6.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
异质市场假说
LHAR-RV-V模型
交易量
杠杆效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
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5
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85886
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