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摘要:
通过建立基于交叉口关联度的协调控制子区划分模型,设计最佳控制子区划分方案获取流程,实现了交通信号控制子区的动态划分;针对最佳控制子区划分方案求解过程中可能面临的维数灾难问题,提出利用降维处理与遗传算法两种方法进行子区划分方案的快速寻优,并给出了一套协调控制子区快速动态划分流程.通过算例分析说明,在一定规模路网之下本文提出的控制子区快速动态划分方法将以一个较大概率搜索到次优子区划分方案,且因其计算时间可以被有效控制,因此完全能够满足控制子区划分的实时性要求,可推广应用于城市区域交通信号实时控制系统中.
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文献信息
篇名 协调控制子区快速动态划分方法研究
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 交通信号控制 控制子区 快速划分 降维处理 遗传算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 279-287
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2012.00279
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建闽 354 5014 38.0 50.0
2 卢凯 45 616 14.0 24.0
3 郑淑鉴 10 98 4.0 9.0
4 王世明 7 37 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (34)
共引文献  (125)
参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
交通信号控制
控制子区
快速划分
降维处理
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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