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摘要:
针对基于颜色特征的Mean Shift算法对动态变化环境适应能力差,容易丢失跟踪目标的问题,提出了一种颜色和边缘特征相结合的Mean Shift目标跟踪算法.该算法使用核直方图概率模型描述目标,通过权值的自适应变化来评估每个特征在跟踪场景中的可靠性,并依据权值提出一种选择性模板更新方法.实验结果表明,提出的算法不仅可以克服目标在跟踪过程中发生的模板变形,而且对目标的平移旋转以及光照变化都具有较好的鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于颜色和边缘特征的Mean Shift目标跟踪算法
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 均值漂移 自适应 模板更新
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 52-57
页数 分类号 TP391.41
字数 5742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2012.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石祥滨 沈阳航空航天大学计算机学院 89 370 9.0 14.0
2 吴杰宏 沈阳航空航天大学工程训练中心 23 101 6.0 9.0
3 刘芳 沈阳航空航天大学计算机学院 26 67 5.0 6.0
4 乔利英 沈阳航空航天大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
均值漂移
自适应
模板更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
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