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摘要:
为了提高车载导航定位精度,根据全球定位系统(GPS)的特点,在分析线性滤波算法缺陷的基础上,建立了车载导航动态定位模型,并在通过准确获取后验概率密度函数的均值和方差经过非线性变换修正导航定位位置,给出了一种非线性动态滤波算法.仿真实验表明,与卡尔曼滤波相比,该方法能克服了滤波发散导致结果失真的问题,提高滤波的精度,解决线性滤波算法发散的缺陷.
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文献信息
篇名 基于车载GPS导航的非线性动态滤波算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 全球定位系统 非线性动态滤波 卡尔曼滤波 导航系统
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 专栏·Web信息系统及应用
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3189字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 湖北民族学院信息工程学院 43 84 6.0 7.0
2 余娅 湖北民族学院信息工程学院 8 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
全球定位系统
非线性动态滤波
卡尔曼滤波
导航系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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