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基于cubature Kalman filter的INS/GPS组合导航滤波算法
基于cubature Kalman filter的INS/GPS组合导航滤波算法
作者:
唐李军
孙枫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
INS
GPS组合导航
非线性模型
CKF
组合滤波
摘要:
INS/GPS组合导航系统的本质是非线性的,为改善非线性下INS/GPS组合导航精度,提出将一种新的非线性滤波cubature Kalman filter(CKF)应用于INS/GPS组合导航中.为此,建立了基于平台失准角的非线性状态模型和以速度误差及位置误差描述的观测模型,分析了CKF滤波原理,设计了INS/GPS组合滤波器,对组合导航非线性模型进行了仿真.仿真结果显示,相对于扩展卡尔曼滤波(EKF),CKF降低了姿态、位置和速度估计误差,CKF更适合于处理组合导航的状态估计问题.
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SDRE
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内容分析
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篇名
基于cubature Kalman filter的INS/GPS组合导航滤波算法
来源期刊
控制与决策
学科
交通运输
关键词
INS
GPS组合导航
非线性模型
CKF
组合滤波
年,卷(期)
2012,(7)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
1032-1036
页数
分类号
U249
字数
语种
中文
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G指数
1
孙枫
哈尔滨工程大学自动化学院
141
2129
26.0
37.0
2
唐李军
哈尔滨工程大学自动化学院
5
203
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GPS组合导航
非线性模型
CKF
组合滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-0920
CN:
21-1124/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学125信箱
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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