基于小波变换的状态X2改进检测算法及其应用

• 作者: 刘莹莹 周军 张垚
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 状态X2检验 小波变换 缓变故障 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 136-140
• 分类号: U666.1
• 字数: 3969字
• 语种: 中文

摘要

在惯导器件的故障检测中,针对传统的状态2c检验法无法对缓变故障持续时间进行准确判定的问题,提出一种基于小波变换的状态2c改进检测算法.该方法首先利用小波变换后的模极大值在不同尺度上的衰减速度找出信号突变点;然后将检测结果反馈给 Kalman 滤波器,通过引入状态修正项,修正状态误差值,使故障检测曲线能够反映缓变故障的持续时间.仿真验证表明,采用基于小波变换的状态2c检测算法较好地解决了缓变故障持续时间无法准确判定的问题,大大提高了系统故障检测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周军	西北工业大学精确制导与控制研究所	548	4311	27.0	43.0
2	刘莹莹	西北工业大学精确制导与控制研究所	73	481	12.0	17.0
3	张垚	西北工业大学精确制导与控制研究所	1	2	1.0	1.0