改进遗传算法在船用核动力装置概率因果故障诊断中的应用

• 作者: 任鑫 周碧松 孔衍 张凯 马丽
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船用核动力装置 故障诊断 遗传算法 概率因果模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 107-111
• 分类号: U664.15
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2013.01.017

摘要

传统的遗传算法存在早熟现象严重和局部搜索精度较低的固有缺陷,容易导致分析结果与实际情况不相符,不能很好地用于船用核动力装置概率因果故障诊断.提出了一组综合改进策略,首先定义了奇异个体判断指标;而后设计了一种自适应交叉、变异策略和自适应局部搜索策略,并通过经典案例测试改进算法的有效性;最后构建改进算法与概率因果故障诊断模型,进行船用核动力装置故障诊断实例分析.分析结果对船用核动力装置故障诊断具有重要的指导意义,改进遗传算法是进行船用核动力装置故障诊断有效而实用的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马丽		22	146	7.0	11.0
2	张凯		20	48	5.0	6.0
3	任鑫		25	101	6.0	8.0
4	孔衍		13	53	5.0	7.0
5	周碧松		6	14	2.0	3.0