基于信号降噪与支持向量机的食用油中铜锌铅电化学检测

• 作者: 于慧春 殷勇 熊作周 薄娟娟 陶凯
• 来源期刊: 核农学报
• 关键词: 食用油 重金属检测 最小二乘支持向量机回归 溶出伏安法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 农产品辐照研究·食品科学
• 页码范围: 641-646
• 语种: 中文

摘要

以食用油中铜、铅、锌三组分重金属同时检测为目的,用差分脉冲溶出伏安法对三种金属混合溶液进行了电化学检测,获得了检测信号.利用平滑、平滑求导、卡尔曼滤波、小波包分析四种降噪方法对检测信号进行了降噪处理;运用主成分分析融合数据,以降低数据维数.同时,借助最小二乘支持向量机回归构建了四种不同模型.通过对预测集检验以及食用油样品的实际测试,得出基于平滑求导的回归模型预报结果较好,且满足食用油中铜、锌、铅检测精度要求.该研究为食用油中多组分重金属含量快速检测提供了一种新手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于慧春	河南科技大学食品与生物工程学院	55	485	12.0	20.0
2	殷勇	河南科技大学食品与生物工程学院	62	589	15.0	21.0
3	熊作周	河南科技大学食品与生物工程学院	2	23	2.0	2.0
4	薄娟娟	河南科技大学食品与生物工程学院	2	4	1.0	2.0
5	陶凯	河南科技大学食品与生物工程学院	2	27	2.0	2.0