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摘要:
随着车辆组合导航系统的发展,其算法研究也引起了广泛的重视。该文对车栽GPS/DR组合导航系统的算法进行了研究,由于卫星信号易受到复杂环境的干扰和影响,导致使用卡尔曼滤波会有较大的误差结果。粒子滤波就能很好的处理这种情况,具有鲁棒性。仿真结果表明,粒子滤波算法优于卡尔曼滤波,更能减少定位误差。
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航位推算DR
卡尔曼滤波
一种新型GPS/DR组合导航系统
GPS
DR
GPS/DR 组合导航
Kalman滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GNSS/DR组合导航系统中粒子滤波算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 GPS DR组合导航 粒子滤波 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5790-5793
页数 4页 分类号 TP301
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
DR组合导航
粒子滤波
卡尔曼滤波
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电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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