压缩感知信号重构的快速光滑l0范数法

• 作者: 孟鑫 张敏华 马社祥
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 光滑l0范数法 牛顿法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2377-2381
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3411字
• 语种: 中文

摘要

光滑l0范数法(SLO)用带参数的高斯光滑函数序列逼近l0范数,可以有效地用于压缩感知信号重构.针对SLO算法在最优解附近收敛速度较慢的问题,由高斯光滑函数梯度及Hesse矩阵的特点,根据牛顿法的基本原理,提出了快速光滑l0范数法-FSLO算法.算法的迭代公式十分简洁.仿真结果表明,该算法与已有同类算法的重构精度相当,但重构速度得到了很大地提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马社祥	天津理工大学计算机与通信工程学院	68	234	8.0	10.0
2	孟鑫	天津理工大学计算机与通信工程学院	29	104	6.0	9.0
3	张敏华	天津理工大学计算机与通信工程学院	1	4	1.0	1.0