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摘要:
潜变量是提高交通出行行为预测精度的有效方法,潜变量的提出为出行行为研究提供了新视角。为解决目前出行行为中缺少潜变量概念认知及潜变量应用的问题,本文从社会心理学入手,分析已有出行行为建模方法的特点,提出潜变量研究的必要性,对出行行为中潜变量内涵、应用领域、模型构建进行系统梳理,明确潜变量研究的三个核心问题是识别、有效性验证及计算。评述与研究涵盖潜变量的出行行为整合模型的机遇、难点和挑战。并揭示潜变量测度方法与SP/RP调查的关联性,综述潜变量模型检验判定标准,最后总结出行行为潜变量研究的发展趋势及发展方向。
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出行方式
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公共交通
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文献信息
篇名 城市交通出行行为中的潜变量研究综述
来源期刊 交通运输系统工程与信息 学科 交通运输
关键词 交通工程 出行行为 潜变量 整合模型 结构方程模型
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 综合交通运输体系论坛(Forum about Comprehensive Transportation System)
研究方向 页码范围 21-29
页数 9页 分类号 U491.1
字数 5967字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈坚 重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室 69 401 10.0 17.0
5 甘蜜 西南交通大学交通运输与物流学院 24 180 7.0 12.0
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整合模型
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交通运输系统工程与信息
双月刊
1009-6744
11-4520/U
大16开
北京西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
82-652
2001
chi
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18
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41977
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