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摘要:
以鳕鱼骨为原料制备胶原蛋白并对其酶解,利用人工神经网络建立鳕鱼骨胶原蛋白酶解反应的预测模型.结果显示,胶原蛋白及水解物的粘度随温度的升高而下降,随着胶原蛋白的水解程度加深,肽链长度与分子量减小,特征粘度呈现下降趋势,水解度与特征粘度呈一一映射关系.以水解产物的特征粘度、温度为输入参数,水解度作为输出参数,建立神经网络预测模型.样本值与仿真值的R2值为0.991 6,平均相对误差为2.5%,所建网络预测模型性能好、预测精度高.验证试验的相对误差为1.06%~4.32%,实现了鳕鱼骨胶原蛋白酶解反应的仿真预测与监控.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于特征粘度的鳕鱼骨胶原蛋白酶解预测模型
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 胶原蛋白 酶解产物 特征粘度 神经网络 预测模型
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 227-231
页数 分类号 TS254.9
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.03.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李八方 中国海洋大学食品科学与工程学院 131 1428 21.0 34.0
2 侯虎 中国海洋大学食品科学与工程学院 50 130 6.0 9.0
3 陆姣含 中国海洋大学食品科学与工程学院 3 9 1.0 3.0
4 彭喆 中国海洋大学食品科学与工程学院 7 33 3.0 5.0
5 苏世伟 中国海洋大学食品科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
胶原蛋白
酶解产物
特征粘度
神经网络
预测模型
研究起点
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农业机械学报
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