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摘要:
针对机器人的目标人跟踪问题,提出一种利用目标人腿部信息自适应跟踪的方法.该方法利用激光雷达作为环境感知传感器,实时获取环境的二维激光扫描数据;然后采用设计的激光相邻点聚类算法对激光扫描数据进行分割和聚类;再利用人腿圆弧状特征设计的类圆弧人腿形状识别算法从分割的数据中识别腿部数据,获得目标人腿部相对于机器人的位置信息;最后利用Kal-man滤波算法对目标人的位置和速度进行跟踪,使机器人能够平稳地跟踪目标人运动.该算法在iRobot机器人平台上进行实验,实验结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于激光雷达机器人的目标人跟踪方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 激光雷达 移动机器人 目标人跟踪 Kalman滤波
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 164-168
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 2787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王灿 中国科学技术大学信息科学技术学院 33 518 10.0 22.0
5 孔斌 中国科学院合肥智能机械研究所 20 224 6.0 14.0
6 韦虎 中国科学院合肥智能机械研究所 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
移动机器人
目标人跟踪
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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