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摘要:
目的 从股价的历史走势中找出变化规律,寻找模型为投资者提供决策参考.方法 依据2011年沪深300股价指数的数据,运用Eviews 6.0,建立ARIMA模型.结果 建立了MA(1)模型,模型拟合效果较好,预测值接近实际值.结论 模型具有较好的预测效果和现实意义.
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文献信息
篇名 ARIMA模型对沪深300股价指数的实证分析
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 时间序列分析 ARIMA 股价预测
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 F224.7
字数 2074字 语种 中文
DOI 10.13467/j.cnki.jbuns.2014.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申世昌 青海民族大学数学与统计学院 34 47 4.0 5.0
2 熊涛 青海民族大学数学与统计学院 4 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
ARIMA
股价预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
出版文献量(篇)
1784
总下载数(次)
13
相关基金
青海省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Qinghai Province
官方网址:
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