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摘要:
以强化学习为基础,结合模糊逻辑理论研究了农业移动机器人通过自主学习获取导航控制策略的方法.首先使用机器视觉检测环境障碍并获取障碍物相对于移动机器人的方向和距离信息.然后应用强化学习设计了机器人自主获取导航控制策略方法,使机器人能够不断适应动态变化的导航环境.最后基于模糊逻辑离散化连续的障碍物方向和距离信息,构建了离散化的环境状态,并据此制定了自主导航学习Q值表.在自制的轮式移动机器人平台上开展了试验,结果表明机器人可以在实际导航环境中自动获取更优的导航策略,完成预期的导航任务.
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文献信息
篇名 基于强化学习的农业移动机器人视觉导航
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 农业机器人 强化学习 模糊逻辑 视觉导航
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 53-58
页数 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周俊 南京农业大学江苏省智能农业装备重点实验室 84 1938 28.0 41.0
2 梁泉 南京农业大学江苏省智能农业装备重点实验室 2 49 2.0 2.0
3 陈钦 南京农业大学江苏省智能农业装备重点实验室 1 36 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
农业机器人
强化学习
模糊逻辑
视觉导航
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
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