基于Adaboost人脸检测算法

• 作者: 于微波 佟冬 赵琳
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂背景 人脸检测 自适应增强算法 开源计算机视觉库
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 539-544
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3218字
• 语种: 中文

摘要

针对因图像背景复杂、光照变化及面部旋转等因素的影响,使复杂背景下人脸检测难度大、速度慢和准确率低的问题,使用Adaboost算法进行人脸检测,并在OpenCV上实现其检测过程.分别对具有面部旋转和复杂背景的图像进行了人脸检测实验,其检测准确率分别为85％和99％,平均检测时间分别是16.67 ms/张和76 ms/张.实验结果表明,该算法能在复杂背景下准确、快速地实现人脸检测,且能满足人脸识别系统实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于微波	长春工业大学电气与电子工程学院	45	237	7.0	14.0
2	赵琳	长春工业大学电气与电子工程学院	3	21	2.0	3.0
3	佟冬	长春工业大学电气与电子工程学院	2	19	1.0	2.0