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摘要:
在基于视频的运动目标检测算法中,背景差分法是一种常用的算法,可是由于时间推移,外部光照和阴影发生变化,会导致背景不断发生变化,因此背景的更新是很重要的一部分,直接影响到目标检测的提取效果。该文提出了基于卡尔曼滤波的背景更新算法,实时实现背景更新,通过滤波器分出运动目标扰动,得到背景模型序列。算法简单,能较好的处理光照变化,有效的实现背景更新。
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的背景更新算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 背景更新 运动目标检测 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2014,(2X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1242-1243
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何波 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 34 147 7.0 11.0
2 夏梁 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
背景更新
运动目标检测
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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