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摘要:
传统的多源色彩迁移算法常常利用欧氏色彩距离来分割目标图像,由于色彩序列的模糊性与不确定性,使得这种分割极易出现色彩扭曲现象。针对这个问题,提出一种基于主动轮廓探索的多源色彩迁移算法。首先,为将目标图像的主体与背景分离开,利用一种主动进化的方法生成虚拟轮廓线,并采用能量函数评价机制迫使虚拟轮廓线逐渐逼近实际轮廓线。其次,合理利用源图像与目标图像在RGB、Gray和LMS等不同色彩空间的表示、分割、转换,实现其在lαβ空间的多源色彩迁移。最后,将在lαβ空间迁移得到的目标图像逆向操作后恢复为RGB显示。单源与多源色彩迁移的对比、灰度化色彩通道的选择以及各色彩空间不同色彩通道间的干涉性对比等实验验证了所提算法的合理性与有效性。
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文献信息
篇名 基于主动轮廓探索的多源色彩迁移
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 主动轮廓探索 图像分割 色彩空间 多源迁移 局部迁移
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 713-720
页数 8页 分类号
字数 6106字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.00713
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程玉虎 中国矿业大学信息与电气工程学院 58 576 13.0 20.0
2 王雪松 中国矿业大学信息与电气工程学院 71 677 13.0 22.0
3 潘杰 中国矿业大学信息与电气工程学院 7 105 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动轮廓探索
图像分割
色彩空间
多源迁移
局部迁移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
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120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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