基于特征颜色和SNCC的交通标志识别与跟踪

• 作者: 房泽平 段建民 郑榜贵
• 来源期刊: 交通运输系统工程与信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 交通标志识别 简化归一化互相关法 智能车辆 YCbCr空间 模板匹配 跟踪轨迹
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 智能交通系统与信息技术
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: U491.5+2
• 字数: 3712字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于特征颜色和SNCC的交通标志识别与跟踪方案,该方案用于智能车辆的交通标志识别与跟踪.在YCbCr色彩空间对交通场景图像进行颜色阈值分割,提取交通标志所在区域.根据标准交通标志的背景和内景特征颜色,设计标准交通标志的背景和内景颜色特征匹配模板.以背景和内景颜色特征匹配模板作为模板,采用模板匹配技术和SNCC计算匹配度,识别潜在交通标志图像和交通标志.在Matlab/Simulink环境下,基于视频与图像处理模块集和用户自定义函数模块构建仿真模型,进行仿真研究,给出了交通场景视频中交通标志的识别和跟踪轨迹仿真结果.结果表明,采用本文的交通标志识别与跟踪方案,计算量少,提高系统的效率,达到了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段建民	北京工业大学电子信息与控制工程学院	130	1093	16.0	25.0
2	房泽平	北京工业大学电子信息与控制工程学院	11	44	4.0	6.0
6	郑榜贵	北京工业大学电子信息与控制工程学院	21	337	12.0	18.0