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摘要:
针对遥现系统中,由于相机精度、材质等原因导致深度信息质量不高,存在缺失以及噪声等问题,提出了基于显著特征的滤波算法。结合频率域的显著图分析算法和基于图的分割算法提取出人类感兴趣的显著区域,针对这部分区域利用联合双边滤波法进行重点处理。实验结果表明,该算法在有效抑制了平坦区域的噪声的同时,增强了显著区域深度图像的细节,并填补了边缘部分的缺失,实现了实时条件下深度图像的有效滤波。
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文献信息
篇名 遥现中基于显著特征的深度图像滤波算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 深度图 联合双边滤波法 显著图 遥现 图像分割 滤波算法
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1364-1368
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3591字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201307011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴树岭 北京航空航天大学自动化与电气工程学院 48 460 12.0 20.0
2 冯策 北京航空航天大学自动化与电气工程学院 4 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
深度图
联合双边滤波法
显著图
遥现
图像分割
滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
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16
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45433
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