交通状态划分的参数权重聚类方法研究

• 作者: 廖成 张亮亮 牛忠海 贾元华
• 来源期刊: 交通运输系统工程与信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 交通状态划分 参数权重 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 系统工程理论与方法(System Engineering Theory and Methods)
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3381字
• 语种: 中文

摘要

由于交通流量、速度、占有率或密度等参数在交通状态划分中作用不同，本文提出了基于参数权重聚类的交通状态划分方法。根据交通参数数据的相似性，应用基于加权欧氏距离的相似性度量方法构建了交通参数评价函数，并用梯度下降法极小化评价函数对交通参数权重进行求解。将交通参数权重应用于模糊C均值聚类算法（FCM），得到基于参数权重的FCM道路交通状态划分方法。应用提出的模型对选取的实际交通参数数据进行交通状态划分，并与基于欧式距离的FCM状态划分结果对比。研究结果表明，本文提出的方法提高了交通状态划分精度，更接近交通实际运行状况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾元华		72	960	18.0	27.0
2	牛忠海		10	82	6.0	9.0
3	张亮亮		8	50	5.0	7.0
4	廖成		4	41	4.0	4.0