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摘要:
为了进一步解决模型存在任意不确定性和外界环境干扰的欠驱动船舶路径跟踪控制问题,在Backstepping方法基础上,引入非线性函数逼近技术对模型中任意不确定因素进行补偿控制。考虑到“计算膨胀”和控制实时性问题,引入动态面控制和最小参数学习方法的设计思想,充分利用欠驱动船舶模型内部结构特征,将用于非线性函数逼近的神经网络权重压缩为4个参数进行在线学习。该算法具有形式简捷、学习参数少、易于工程实现的特点,仿真实例验证了所提出控制策略的有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 欠驱动船舶简捷鲁棒自适应路径跟踪控制
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 欠驱动船舶 路径跟踪 Backstepping 神经网络 自适应控制 非线性函数
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1053-1059
页数 7页 分类号 TP29
字数 5543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201401046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张显库 大连海事大学航海动态仿真和控制实验室 150 1709 22.0 30.0
2 张国庆 大连海事大学航海动态仿真和控制实验室 20 93 7.0 9.0
3 关巍 大连海事大学航海动态仿真和控制实验室 21 123 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
欠驱动船舶
路径跟踪
Backstepping
神经网络
自适应控制
非线性函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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