应用神经网络优化芒果果汁的酶解工艺

• 作者: 刘艳春 尚朝杰 张晓迪 王维民 谌素华
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 酶解 得率 果汁
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 238-241
• 分类号: TS255.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2014.19.042

摘要

为研究酶解条件对芒果果汁得率的影响,在单因素的基础上建立了芒果果汁酶解工艺的神经网络模型,并对其工艺参数进行了优化.研究结果表明:果胶酶用量0.007％、纤维素酶用量0.001％、酶解温度40.6℃、酶解时间60min为最佳酶解工艺参数.此时芒果带皮果汁得率为80.48％,去皮果汁得率为66.47％,提高14.01％,且带皮果汁品质变化较小,可以接受.本研究为芒果果汁生产工艺改进提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维民	广东海洋大学食品科技学院	116	700	13.0	20.0
2	谌素华	广东海洋大学食品科技学院	89	415	10.0	16.0
3	刘艳春	广东海洋大学食品科技学院	4	5	2.0	2.0
4	尚朝杰	广东海洋大学食品科技学院	4	15	2.0	3.0
5	张晓迪	广东海洋大学食品科技学院	2	12	2.0	2.0