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摘要:
在基于小型无人直升机空中作业中,不仅需要导航系统提供的精确数据进行飞行控制,还需安装其它设备完成作业.为了减少小型无人直升机的负重,增加飞行时间,机载的导航系统需要高精度、低功耗、微型化的设计,采用微电子机械系统传感器的捷联式惯性导航系统满足了这些要求.然而惯性传感器的漂移会使捷联系统的数学解算产生误差累计,因而需要对惯性导航系统数据进行实时修正.本文设计了一种GPS修正的组合导航系统算法,应用卡尔曼滤波技术,对组合系统的多传感器进行数据融合,既保持了捷联惯导系统的自主性,又消除了累积误差,提高了组合系统的可靠性.上述系统通过在小型无人直升机飞行控制系统中的使用,验证了系统算法的有效性.
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适用于海洋环境的小型无人直升机惯性导航系统设计
数据融合
卡尔曼滤波
姿态估计
捷联惯导
一种序贯Unscented卡尔曼滤波在微小型无人直升机导航系统中的应用
无人直升机
组合导航
四元数
SINS
GPS
Unscented卡尔曼滤波
微小型无人直升机组合导航系统数据融合的研究
微小型无人直升机
组合导航系统
数据融合
卡尔曼滤波
基于捷联惯性导航的组合导航系统研究
水下轮式采煤车
组合导航
里程计
捷联惯导系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种小型无人直升机捷联式组合导航系统设计
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 捷联式 惯性导航 卡尔曼滤波 数据融合 组合导航系统
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 4809字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴海龙 华南理工大学自动化科学与工程学院 151 1087 16.0 23.0
2 张谦 广东第二师范学院计算机科学系 18 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
捷联式
惯性导航
卡尔曼滤波
数据融合
组合导航系统
研究起点
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研究分支
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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