结合Haar与Gabor特征的Adaboost人脸识别改进算法

• 作者: 王爱国
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: GA LLE Harr Gabor Adaboost 人脸识别算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 29,31
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1786字
• 语种: 中文

摘要

在模式识别的众多领域中,针对于人脸识别的研究与应用逐渐成为重点和难点.尽管近些年众多学者不断钻研并改进人脸识别的算法,但是在复杂光照条件下和不同肤色的人脸识别中仍然存在着重重的不足.尤其是由于现阶段数据的计算速度和存储条件仍然不能很好地去适应优秀的算法对其的要求,因此如何改进算法,提高人脸识别的精度是本文主要研究的问题.本文结合Haar与Gabor特征提出了Adaboost人脸识别算法的改进方法,提高了人脸识别的速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爱国		1	2	1.0	1.0