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摘要:
针对视觉导航中存在的图像特征点提取精度与用时之间的矛盾,对几种常用的特征点提取算法( Harris, SIFT, SURF)进行了论述,并针对SIFT算法和SURF算法进行了比较,同时搭建了四旋翼验证平台,利用四旋翼实验平台,针对自然环境中的实物测试了上述两种算法的提取精度与用时,结果表明SURF算法是视觉导航中综合考虑匹配的正确率及实时性的较优选择。
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四旋翼无人机
CompactRIO
实时仿真
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文献信息
篇名 特征点提取算法比较及四旋翼平台验证
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视觉导航 特征点 SIFT SURF 四旋翼
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2915字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳晓奎 西北工业大学航天学院 82 649 14.0 22.0
2 刘冠廷 西北工业大学航天学院 1 1 1.0 1.0
3 郭明 西北工业大学航天学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉导航
特征点
SIFT
SURF
四旋翼
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
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