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摘要:
针对传统CPG控制方法无法很好地控制机器人足端轨迹的问题,提出基于中枢神经模式发生器(CPG)的控制方法.在CPG控制方法中加入用于足端轨迹控制的轨迹发生器模块,通过调节参数值可以实现机器人的全方向运动控制.为降低传统CPG控制中传感信息反馈以及参数调整的复杂程度,设计2种用于躲避前方和两侧障碍物的传感信号处理的神经网络.该模块实现多传感信号的融合,生成用以控制机器人运动行为的各个参数值,实现机器人的自主避障.设计一个仿生六足机器人样机,将其分别放置在墙角和狭窄空间中进行自主避障行走实验,结果证明了机器人全方向运动控制算法和自主避障算法的可行性.
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文献信息
篇名 仿生六足机器人传感信息处理及全方向运动控制
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 仿生六足机器人 运动控制 传感信息 中枢神经模式发生器
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机技术、电信技术
研究方向 页码范围 430-438
页数 9页 分类号 TP242
字数 6017字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴星明 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 32 159 6.0 11.0
2 陈伟海 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 60 422 12.0 18.0
3 王建华 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 32 247 10.0 15.0
4 刘涛 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 33 547 13.0 23.0
5 任冠佼 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 5 17 3.0 4.0
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仿生六足机器人
运动控制
传感信息
中枢神经模式发生器
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期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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