基于自适应奇异值标准谱和 EMD 的柴油机故障诊断

• 作者: 刘敏 尹刚 张英堂 李志宁 陈建伟
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应奇异值标准谱 经验模态分解 余弦相似度 峭度 过零率
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与诊断
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TK428
• 字数: 4587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2015.02.016

摘要

针对柴油机多发故障，提出了自适应奇异值标准谱和经验模态分解（Empirical Mode Decomposition ， EM D ）相结合的故障诊断模型。通过计算平均最近邻域发散度和奇异值标准谱的方法自适应地选择奇异值分解的嵌入维数和重构阶数，提高了奇异值分解降噪的精度。对降噪后的信号进行EM D分解，并利用调整余弦相似度标准提取反映信号真实特征的主固有模态函数（Intrinsic Mode Function ，IMF），进而提取故障特征参数。将此模型应用于F3L912柴油机进气门漏气、单缸失火和多缸失火等故障的诊断，通过提取峭度和过零率作为故障特征，获得了较高的故障分类准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英堂	军械工程学院七系	101	884	16.0	23.0
2	李志宁	军械工程学院七系	48	304	9.0	15.0
3	尹刚	军械工程学院七系	23	146	7.0	11.0
4	刘敏	军械工程学院七系	10	18	3.0	4.0
5	陈建伟	军械工程学院七系	4	18	3.0	4.0