一种尺度和方向适应性的 Mean Shift 跟踪算法

• 作者: 侯建华 郑桂林 项俊 黄奇
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: mean shift跟踪算法 矩特征 反向投影图 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4823字
• 语种: 中文

摘要

针对原始的Mean Shift跟踪算法虽能准确地估计目标位置，但对目标尺度和方向不能实现自适应估计，结合目标模型与候选目标区域的候选模型得到了反向投影图，此反向投影图可表示图像中像素点属于目标的概率，将反向投影图的矩特征应用到原始Mean Shift跟踪算法框架，实现了目标尺度和方向适应性Mean Shift跟踪。实验结果表明：该算法能有效跟踪尺度和方向变化的目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯建华	中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室	58	428	14.0	18.0
2	郑桂林	中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室	2	1	1.0	1.0
3	黄奇	中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室	4	15	2.0	3.0
4	项俊	华中科技大学自动化学院	7	93	5.0	7.0