可见/近红外联合变量优选检测油茶籽油掺假

• 作者: 刘木华 孙通 温珍才 许朋
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 油茶籽油 掺假检测 可见/近红外 CARS 变量选择
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 673-678
• 页数: 6页
• 分类号: S123
• 字数: 3486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2015.06.010

摘要

利用可见/近红外光谱技术联合CARS(competitive adaptive reweighted sampling)方法对油茶籽油中掺杂大豆油及菜籽油进行检测.采用CARS方法对波长变量进行筛选,应用偏最小二乘回归(PLS)方法分别建立油茶籽油中大豆油掺伪量、菜籽油掺伪量及大豆油与菜籽油混掺伪量的定量检测模型,并与经连续投影算法(SPA)及无信息变量消除(UVE)方法变量筛选后所建立的PLS模型进行比较.研究结果表明:可见/近红外联合CARS方法可以分别检测油茶籽油中大豆油、菜籽油掺伪量及大豆油与菜籽油混掺伪量.大豆油、菜籽油及大豆油与菜籽油总和的CARS-PLS掺伪量模型的预测集相关系数r和预测均方根误差RMSEP分别为0.950,0.928,0.980和24.5,29.0,30.8g·kg-1;CARS-PLS模型性能优于全波段PLS,SPA-PLS及UVE-PLS,表明CARS方法是一种有效的波长变量选择方法,可以剔除冗余波长变量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	228	2503	23.0	41.0
2	孙通	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	33	252	8.0	14.0
3	许朋	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	9	53	6.0	7.0
4	温珍才	江苏大学食品与生物工程学院	3	42	3.0	3.0