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基于多传感器的移动机器人安全区域研究
基于多传感器的移动机器人安全区域研究
作者:
冯蕾琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
超声波传感器
机器人
安全区域
避障
摘要:
针对移动机器人导航中因障碍物信息复杂的不确定性,为了成功实现自主导航,应用一种多超声波传感器对障碍物进行信息采集,并通过BP神经网络对超声波传感器采集的信息进行处理.根据BP神经网络输出层的结果可确定机器人移动的安全区域.通过实验证明了多传感器信息处理法获得的移动机器人安全区域的可行性,为今后移动机器人避障提供了新的思路.
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文献信息
篇名
基于多传感器的移动机器人安全区域研究
来源期刊
工具技术
学科
工学
关键词
超声波传感器
机器人
安全区域
避障
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
测试与仪器
研究方向
页码范围
90-94
页数
5页
分类号
TG81|TP242.6
字数
3302字
语种
中文
DOI
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节点文献
超声波传感器
机器人
安全区域
避障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
主办单位:
成都工具研究所有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7008
CN:
51-1271/TH
开本:
大16开
出版地:
成都市府青路二段24号
邮发代号:
62-32
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
9497
总下载数(次)
13
总被引数(次)
34788
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