基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对量测噪声协方差不能准确获知或随时间不断变化这一问题,提出一种基于二型模糊逻辑系统的自适应卡尔曼滤波算法。利用二型模糊逻辑对量测噪声进行自适应调整,使残差的理论协方差和实际协方差相一致,影响滤波的增益值,修正状态的估计值。为验证该算法的有效性,将其与传统卡尔曼滤波、一型模糊卡尔曼滤波两种算法进行对比,比较结果表明,二型模糊卡尔曼滤波算法能有效提高状态估计的准确度。
推荐文章
基于卡尔曼滤波与模糊逻辑的目标跟踪
目标跟踪
卡尔曼滤波
模糊逻辑
目标航向
测量残留
基于模糊卡尔曼滤波的信息融合算法
信息融合
模糊加权
自适应模糊逻辑系统
卡尔曼滤波
改进的自适应衰减卡尔曼滤波算法
组合导航系统
自适应衰减卡尔曼滤波
遗忘因子
噪声模型
INS/GPS组合导航系统模糊卡尔曼滤波算法研究
模糊推理系统
卡尔曼滤波
组合导航系统
INS/GPS
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于二型模糊逻辑系统的改进卡尔曼滤波算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 二型模糊逻辑 自适应 卡尔曼滤波 状态估计 准确度
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 3269-3272,3278
页数 5页 分类号 TP18
字数 2670字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王映龙 江西农业大学软件学院 82 408 13.0 17.0
5 华晶 江西农业大学软件学院 23 103 5.0 10.0
11 何火娇 江西农业大学软件学院 50 310 11.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (24)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2012(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
二型模糊逻辑
自适应
卡尔曼滤波
状态估计
准确度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导