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摘要:
为解决自主移动农业机器人在复杂工作环境进行视觉导航的场景识别,根据what-where双通道理论建立了场景感知模型以及场景表示模型,提出了一种基于概率框架的场景仿生识别方法.基于对比度假设和中心假设计算显著图并建立能量函数对该显著图进行优化;利用专家网络分析视觉注意焦点的内容作为what信息,以视觉注意焦点转移形成的扫视序列作为where信息;根据动作识别规则,利用what信息和where信息建立可观测的马尔可夫链模型实现场景识别.移动机器人场景识别过程与人的识别过程相似,实验证明所提方法对室内场景识别性能良好,准确率平均达87.3%.
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文献信息
篇名 基于what-where双通道理论的移动机器人场景仿生识别
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 农业移动机器人 场景识别 what-where双通道理论 视觉注意 马尔可夫模型
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 10-16
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋昌林 西华大学机械工程学院 18 68 4.0 7.0
2 冯代伟 电子科技大学机械电子工程学院 6 29 3.0 5.0
3 王富治 西华大学机械工程学院 6 27 3.0 5.0
4 蒋代君 西华大学机械工程学院 25 169 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农业移动机器人
场景识别
what-where双通道理论
视觉注意
马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
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31
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174483
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