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摘要:
网络学习资源数量激增导致的信息过载,是当今互联网学习者面临的一个问题。而个性化的学习资源推荐技术通过自主过滤海量资源,筛选出学习者需要的学习资源,减少学习者寻找资源的代价,是解决该问题的一个有效方法。文章通过用户、对象和推荐策略三个方面,对国内教育资源推荐技术的研究现状进行综述,并重点分析各推荐技术的特点、优势及不足,同时指出现今学习资源推荐技术研究的热点及可能的发展方向。
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文献信息
篇名 我国学习资源个性化推荐研究进展
来源期刊 现代教育科学(普教研究) 学科 教育
关键词 学习资源 推荐 个性化 研究进展
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 教育理论
研究方向 页码范围 31-34,37
页数 5页 分类号 G40
字数 8573字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宏 浙江工业大学教育科学与技术学院 19 51 4.0 5.0
2 潘澄 浙江工业大学教育科学与技术学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (248)
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参考文献  (39)
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